求统计学高手帮忙解答一个题目呀~~谢谢！！！

这句话不对，不符合似茄轿谈然函数的定义。似然函数是将总体参数当做一个变量来看待，然后据此来计算颤碰所观测到的样本值出现的似然值，再根据其中的出现最大似然值所对应的参数值作为总体参数的最大似然估计值。

比如，如果我们抽出一个男性人群样本，调查发现吸烟率为50%。那么按照似然函数，我们首先假设男性人群帆敏（总体）的吸烟率为10%，20%，…，100%，就可以分别计算出现样本吸烟率为50%的似然值，这样就可以得出10个似然值，其中似然值最大者所对应的总体假设值即为总体参数的最大似然估计值。当然，这个例子的结果就是当假设总体吸烟率为50%时，能够出现样本吸烟率为50%的似然值最大，也就是50%即为总体参数的最大似然估计值。

对照你的题目，认为似然函数是基于由（样本）数据定义的概率分布，这当然是不对的。原因之一为概率分布不是由样本定义的，而是由总体来定义的。原因之二你可以参考我上面有关似然函数的解释。

注意，由于你的原假设为H0：耐历u=80，因此备择宴并假设应该是H1≠80，而不是H1>80（对应的原假设为H0：昌祥搜u≤80）。因此，你应该使用双侧临界值。
n=2×(u(双侧临界值)×标准差/（84.2-80）)^2
u(双侧临界值)可以通过查找统计教科书的标准正态分布临界值表而取得，不过我更喜欢用Excel软件来计算：
1）5%显著水平
n=2*(NORMSINV(1-0.05/2)*14.6/(84.2-80))^2=92.83961023≈93

2）1%的显著水平
n=2*(NORMSINV(1-0.01/2)*14.6/(84.2-80))^2=160.3508571≈161（注意这里不能四舍五入，只能向上进位多取以保证足够的样本量）
你将我的数字公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。
在这里都可以看到
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